ll modulo fornirà un’introduzione di carattere strategico sull’innovazione data-driven. Attraverso alcuni esempi, saranno introdotti gli elementi chiave da tenere in considerazione in un processo di innovazione data-driven: partire dal business need, concepire la tecnologia come fattore abilitante per portare valore e il ruolo strategico delle competenze matematiche. Saranno illustrati casi reali di innovazione: innovazione di…

Comprendere quello che effettivamente vogliamo raggiungere è il primo passo. È necessario saper distinguere tra le numerose possibili attività quelle che per noi rappresentano le attività essenziali per lo sviluppo della nostra personalità e che, quindi, sono funzionali al raggiungimento di ciò che desideriamo. È possibile attivare un processo di concentrazione verso la propria “visione”…

Verificare se ciò che desideriamo sia fattibile è il secondo passo: è necessario attivare tutti i processi di natura pragmatica che possano confermare la realizzabilità di quanto desiderato ed essere inoltre strumento di pianificazione razionale di ciò che è necessario fare al fine di raggiungere ciò che per noi è importante. La verifica di fattibilità…

Se ciò che desideriamo fare è possibile, e lo abbiamo pianificato, allora “dobbiamo” agire, dobbiamo “entrare in campo”. È necessario quindi affrontare gli ostacoli reali, ad esempio, nelle relazioni “difficili” che possiamo incontrare nel nostro percorso. Dobbiamo affrontare i nostri nemici: interni ed esterni a noi. Per fare ciò è necessario comprendere le dinamiche della…